在10月19日的消息中，AI模型评测平台Arena宣布，DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max）成功超越Kimi K3（Max），成为WebDev榜单上排名最高的开源模型。目前，该模型的得分达到1670，领先于其他多个开源与闭源模型，仅比GPT-6 Sol（Max）低12分。该模型于10月17日发布，在DeepSWE v1.1软件工程能力测试中表现出色，得分高于多款知名模型，且其各项任务的平均成本较前一版本下降了约60%。DeepSeek还表示，模型具备“许愿式编程”功能，能够一键生成游戏和3D模型。用户反馈显示其生成速度超过GPT-6.1的超快模式，甚至有开发者建议将其更名为“V4.2-Pro”。在价格方面，Peak时输入每百万Token费用为2元，输出为8元；在闲时分别为1元和4元，缓存命中时则更低，综合成本约为Kimi K3的十分之一。Arena的对比图表明，DeepSeek-V4.1-Flash-1017在Code Arena的“帕累托前沿”上，意味着它在成本与得分上都享有优势。该模型的发布在国际上引起了热烈讨论，媒体纷纷报道其对AI行业的重大影响。在社交平台上，关于该模型的相关话题也引发了大量讨论。我们通过DeepSeek-V4.1-Flash-1017制作了古代开封的3D场景和网页赛车游戏，两个案例制作完成的费用合计约为6元。从实际效果来看，DeepSeek成功将文字需求转化为可运行的网页，场景展现了丰富的建筑和空间感，赛车游戏也具备了良好的视觉和交互性。尽管人物细节有待提升，但对于创意验证和原型开发，低成本的优势显著降低了制作门槛，展现了其强大的编程能力与市场竞争力。